Curso de Estadística para Laboratorio (R&D)

• Introducción al diseño experimental
  - Experimentos exploratorios y confirmatorios
  - Pasos de una investigaciónFormulación del tratamiento estadístico
  - Introducción al análisis estadístico:
• ANOVA para distintos diseños experimentales:
  - Diseño completamente aleatorizado DCA
  - Diseño en bloques completamente aleatorizado DBCA
  - 2 factores: cruzados/anidados + efectos fijos/aleatorios/mixtos
  - 3 factores cruzados
• Supuestos ANOVA
  Normalidad de los residuos
  Homogeneidad de varianzas
  - Prueba de F-Max de Hartley
  - Prueba de Cochran
  - Prueba de Bartlett
  - Prueba de Box
  ¿Qué pasa si no se cumplen con los supuestos?

• Pruebas no paramétricas

- Kruskal - Wallis
- Wilcoxon
Pruebas de contrastes Post Hoc
- Tukey
- Bonferroni
- LSD Fisher
- Scheffé
- Duncan

¡INICIA HOY!

• ESTRUCTURA: Set de videos pregrabados subidos a aula virtual.
• FECHAS INICIO: ¡Inicia HOY mismo!
• HORARIOS: Estudia según tu disponibilidad.
• PLAZO DE FINALIZACIÓN: 60 días corridos.
• CONSULTAS: Participa de consultas en vivo, con horarios a coordinar por Whatsapp